圆孔钢板网企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合（二）-光明顶小招

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接上一篇：企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合（一）MySQL的关联查询语句
六种关联查询
交叉连接（CROSS JOIN）
内连接（INNER JOIN）
外连接（LEFT JOIN/RIGHT JOIN）
联合查询（UNIOn与UNIOn ALL）
全连接（FULL JOIN）
交叉连接（CROSS JOIN）
SELECt*FROMA,B(,C)或者SELECt*FROMACROSSJOINB(CROSSJOINC)#没有任何关联条件，结果是笛卡尔积，结果集会很大，没有意义，很少使用内连接（INNERJOIN）SELECt*FROMA,BWHEReA.id=B.id或者SELECt*FROMAINNERJOINBONA.id=B.id多表中同时符合某种条件的数据记录的集合，INNERJOIN可以缩写为JOIN
内连接分为三类
等值连接：ON A.id=B.id
不等值连接：ON A.id > B.id
自连接：SELECt * FROM A T1 INNER JOIN A T2 ON T1.id=T2.pid
外连接（LEFT JOIN/RIGHT JOIN）
左外连接：LEFT OUTER JOIN, 以左表为主，先查询出左表，按照ON后的关联条件匹配右表，没有匹配到的用NULL填充，可以简写成LEFT JOIN
右外连接：RIGHT OUTER JOIN, 以右表为主，先查询出右表，按照ON后的关联条件匹配左表，没有匹配到的用NULL填充，可以简写成RIGHT JOIN
联合查询（UNIOn与UNIOn ALL）
SELECt*FROMAUNIOnSELECt*FROMBUNIOn...
就是把多个结果集集中在一起，UNIOn前的结果为基准，需要注意的是联合查询的列数要相等鱼鳔补肾丸，相同的记录行会合并
如果使用UNIOn ALL，不会合并重复的记录行
效率 UNIOn 高于 UNIOn ALL
全连接（FULL JOIN）
MySQL不支持全连接
可以使用LEFT JOIN 和UNIOn和RIGHT JOIN联合使用
SELECt*FROMALEFTJOINBONA.id=B.idUNIOnSELECt*FROMARIGHTJOINBONA.id=B.id
嵌套查询用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件，效率不好把握SELECt * FROM A WHERe id IN (SELECt id FROM B)解题方法
根据考题要搞清楚表的结果和多表之间的关系，根据想要的结果思考使用那种关联方式，通常把要查询的列先写出来，然后分析这些列都属于哪些表曾家麟，才考虑使用关联查询
问题20：为了记录足球比赛的结果，设计表如下：team：参赛队伍表match：赛程表其中，match赛程表中的hostTeamID与guestTeamID都和team表中的teamID关联，查询2006-6-1到2006-7-1之间举行的所有比赛，并且用以下形式列出：拜仁 2:0 不莱梅 2006-6-21首先列出需要查询的列：
表team
teamID teamName
表match
match ID
hostTeamID
guestTeamID
matchTime matchResult其次列出结果列：
主队 结果 客对 时间
初步写一个基础的SQL：
SELECthostTeamID,matchResult,matchTimeguestTeamIDfrommatchwherematchTimebetween"2006-6-1"and"2006-7-1";
通过外键联表，完成最终SQL：
selectt1.teamName宋殇,m.matchResult,t2.teamName,m.matchTimefrommatchasmleftjointeamast1onm.hostTeamID=t1.teamID,leftjointeamt2onm.guestTeamID=t2.guestTeamIDwherem.matchTimebetween"2006-6-1"and"2006-7-1"
问题21：UNIOn与UNIOn ALL的区别？
如果使用UNIOn ALL农家俏厨娘，不会合并重复的记录行
效率 UNIOn 高于 UNIOn ALL
问题22：一个6亿的表a彪悍少主 ，一个3亿的表b，通过外键tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引
select*froma,bwherea.tid=b.idanda.tid>50000limit200;
2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引丁文元,B表ID也需要有索引。
select*fromb,(selecttidfromalimit50000伯爵千金,200)awhereb.id=a.tid;
问题23：拷贝表( 拷贝数据圆孔钢板网 , 源表名：a 目标表名：b)
insertintob(a,b,c)selectd,e,ffroma;
问题24：Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(C#,Cname,T#) 课程表SC(S#,C#,score) 成绩表Teacher(T#,Tname) 教师表查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名
selectStudent.S#,Student.SnamefromStudentwhereS#notin(selectdistinct(SC.S#)fromSC,Course,TeacherwhereSC.C#=Course.C#andTeacher.T#=Course.T#andTeacher.Tname=’叶平’);
问题25：随机取出10条数据
SELECt*FROMusersWHEReid>=((SELECtMAX(id)FROMusers)-(SELECtMIN(id)FROMusers))*RAND()+(SELECtMIN(id)FROMusers)LIMIT10#此方法效率比直接用SELECt*FROMusersorderbyrand()LIMIT10高很多
问题26：请简述项目中优化SQL语句执行效率的方法，从哪些方面，SQL语句性能如何分析？考点分析：这道题主要考察的是查找分析SQL语句查询速度慢的方法延伸考点：
优化查询过程中的数据访问
优化长难的查询语句
优化特定类型的查询语句
如何查找查询速度慢的原因记录慢查询日志，分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样比较浪费时间和精力，可以使用pt-query-digest工具进行分析使用show profile
setprofiling=1;开启冯若昭 ，服务器上所有执行语句会记录执行时间，存到临时表中showprofilesshowprofileforquery临时表ID使用show status
show status会返回一些计数器，show global status会查看所有服务器级别的所有计数有时根据这些计数，可以推测出哪些操作代价较高或者消耗时间多show processlist
观察是否有大量线程处于不正常的状态或特征

最常问的MySQL面试题五——每个开发人员都应该知道使用explain
分析单条SQL语句

优化查询过程中的数据访问
访问数据太多导致查询性能下降
确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据陛陛陛下 ，可能是太多行或列
确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行
避免犯如下SQL语句错误
查询不需要的数据。解决办法：使用limit解决
多表关联返回全部列。解决办法：指定列名
总是返回全部列。解决办法：避免使用SELECt *
重复查询相同的数据。解决办法：可以缓存数据，下次直接读取缓存
是否在扫描额外的记录。解决办法：
使用explain进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据，但只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：
使用索引覆盖扫描，把所有的列都放到索引中，这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果。
改变数据库和表的结构女尸还魂，修改数据表范式
重写SQL语句，让优化器可以以更优的方式执行查询。
优化长难的查询语句
一个复杂查询还是多个简单查询
MySQL内部每秒能扫描内存中上百万行数据，相比之下，响应数据给客户端就要慢得多
使用尽可能小的查询是好的，但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的。
切分查询
将一个大的查询分为多个小的相同的查询
一次性删除1000万的数据要比一次删除1万，暂停一会的方案更加损耗服务器开销桐城教育网。
分解关联查询，让缓存的效率更高。
执行单个查询可以减少锁的竞争辛集人才网。
在应用层做关联更容易对数据库进行拆分。
查询效率会有大幅提升。
较少冗余记录的查询。
优化特定类型的查询语句
count(*)会忽略所有的列，直接统计所有列数，不要使用count(列名)
MyISAM中，没有任何where条件的count(*)非老房有喜常付嵩洋快。
当有where条件时，MyISAM的count统计不一定比其它引擎快。
可以使用explain查询近似值，用近似值替代count(*)
增加汇总表
使用缓存
优化关联查询
确定ON或者USING子句中是否有索引。
确保GROUP BY和ORDER BY只有一个表中的列七月火把节 ，这样MySQL才有可能使用索引。
优化子查询
用关联查询替代
优化GROUP BY和DISTINCT
这两种查询据可以使用索引来优化，是最有效的优化方法
关联查询中，使用标识列分组的效率更高
如果不需要ORDER BY，进行GROUP BY时加ORDER BY NULL，MySQL不会再进行文件排序。
WITH ROLLUP超级聚合，可以挪到应用程序处理
优化LIMIT分页
LIMIT偏移量大的时候，查询效率较低
可以记录上次查询的最大ID，下次查询时直接根据该ID来查询
优化UNIOn查询
UNIOn ALL的效率高于UNIOn
优化WHERe子句解题方法
对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句魂断秦淮，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题，长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。
SQL语句优化的一些方法？
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描螺旋境界线 ，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描桃月是几月 ，如：
selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selectidfromtwherenum=
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符徐令娜，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
selectidfromtwherenum=10ornum=20可以这样查询：selectidfromtwherenum=10unionallselectidfromtwherenum=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
selectidfromtwherenumin(1,2,3)对于连续的数值，能用between就不要用in了：selectidfromtwherenumbetween1and3
6.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率，可以考虑全文检索青锋剑影。
7. 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
selectidfromtwherenum=@num可以改为强制查询使用索引：selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作忝列门墙，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
selectidfromtwherenum/2=100应改为:selectidfromtwherenum=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
selectidfromtwheresubstring(name,1,3)=’abc’，name以abc开头的id应改为:selectidfromtwherenamelike‘abc%’
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
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