友谊地久天长舞蹈伊隆.马斯克的快速学习方法-硅发布

2018年11月12日

伊隆.马斯克的快速学习方法-硅发布


对于后台已在研读各种人工智能 PDF 的读者,以下文章或许毫无意义,毕竟聪明如 Musk,其有生之年所掌握的“不同”学科知识结构,不会超过 30 个,因为我们这个物种都被“时间”这一维度限制住了,而“机器”可怕地方:不仅在物理要素上更为强壮,还能在非常短时间内学习/消化“上百种”学科,其最终所达到的 Intelligence,可能是我们所无法理解的。但生而为人,如何让自己变得更好,来看看我们这一物种最杰出代表之一 Elon Musk 的学习方法论,以下是 Empact 创始人 Michael Simmons 对 Musk 这种“专家式全才”学习方法的理解。为我们翻译简写。

45 岁的伊隆.马斯克已在四个不同领域(软件、能源、交通、航天)创立重量级企业,有些人觉得这应该归功于他的勤奋(每周工作 85 小时);或是他有“让现实扭曲符合未来愿景”的能力;或是他令人难以置信地坚韧,但有这些性格或品质的人太多,不足以解释伊隆的成功亿点卡盟。

我想知道他如此与众不同的原因。在阅读大量关于伊隆文章和视频、传记后,我意识到:上述解释都疏忽了一点,即传统智慧认为:要成为世界级专家狄雨,我们精力和能力应集中在一个领域,但伊隆打破了这一准则,他专精领域横跨——火箭科学、工程学、物理学、人工智能、太阳能发电和能源领域。
我将伊隆这类人称作“专家式全才”,这种人才在多个不同领域广泛学习,理解多领域共通的深层原理,然后将其应用在各领域核心特征中。基于对伊隆一生评价和专精学习的学术研究,我确信:如果想提高成功几率,最好方法就是跨领域学习。
广博而专精的神话
你不会对这些建议陌生:“别犯傻!集中精力在一个领域中学习”、“博而不精的人,一无所长”——这其中隐含假设是:如果你在多领域学习,你只能学到皮毛,而不能精通。但“专家式全才”的成功逐渐证明这种假设错误。
实际上,跨多领域学习会提供一种信息优势(也即一种创新优势),因为多数人都只集中在单一领域,如假设你身处高科技产业,且周围每个人都只阅读技术出版物,但你了解生物学知识,你就有能力提出别人难以想到的点优优团。
一项分析了 20 世纪 59 名顶级歌剧作曲家如何谱写出他们杰作的研究回应了这一见解。传统说法是:顶尖演奏者的成功,可归因于刻意且专门性练习森本慎太郎,但 Dean Keith Simonton 发现:“多数成功歌剧作曲家作品倾向呈现出一种多流派的混合……作曲家可以通过交叉训练来避免太多专业知识(或过度练习)造成的顽固不化”,由 UPENN 研究者 Scott Barry Kaufman 总结发表于 Scientific American 文章中。
伊隆的“学习迁移”超能力
据伊隆弟弟 Kimbal Musk:伊隆青少年开始即每天读 2 本不同学科书籍。如果你坚持一个月读一本,那么,伊隆阅读量就是你的 60 倍。
一开始,其阅读涉及科幻小说、哲学、宗教、编程,还有科学家、工程师和企业家传记,但随着他渐渐长大,阅读和职业兴趣延伸到物理、工程、产品设计、商业、技术和能源领域。对知识的渴望爱播播放器,让他可以接触到许多在学校非必修学科。
伊隆同样擅长一项大部分人从未意识到的学习类型,即“学习迁移”,指把在一个环境中学到的知识应用于另一环境友谊地久天长舞蹈,可以是将学校或一本书里学到的原理应用于真实世界,也可以是把某一行业所学东西应用于另一行业。
这就是伊隆闪光点。许多对他采访都证明他有促进“学习迁移”的独特两步法。首先,他将知识拆解为基本原理我的黑道老婆。关雪盈伊隆在 Reddit AMA 上回答说明了他如何做到这点:“把知识看作一棵语义树很重要。深入细节或说枝叶前,保证你可以理解基本原理,也就是主干和大分支,否则细节和枝叶就没有可依附的东西了。”
研究显示:将知识转为深刻的抽象原理可促进学习迁移。同时,这里有一个技能,对帮助理解潜在原理方面有巨大作用,即“案例对照”。这个技能是这样的:假设你想拆解字母 “A”,并了解让 “A” 之所以成为 A 的深层原理,有两种方法。
你觉得哪种方式可以更有效?
方式 1 中,展示每个不同 A 让人们了解形式和内容异同;方式 2 中的 A,却让人无从洞悉。
当我们通过观察“不同实例”来学习,我们就开始抓住重点,甚至创造独属于自己的组合。这对每天生活有什么意义?当跳进一个新领域,不该只用一种方式或范例,而应探索许多不同方式,解构和比较它们。这能帮我们揭开潜在原理。
其次,伊隆在新领域中重构基本原理。他学习“迁移方法”的第二步,就是将学习的人工智能、技术、物理和工程学基本原理在不同领域重构:
在航空领域创建了 SpaceX
在汽车行业创建特斯拉的自动驾驶功能
在铁路行业展望 Hyperloop
在航天领域发起垂直起飞降落的电动飞机的愿景
在科技行业预设连接大脑的神经织网
在科技行业中创立了 PayPal
还在科技行业中联合创办了 OpenAI(一个在未来能限制负面人工智能能力的非营利性组织)。
UCLA 心理学教授、类比推理思想家 Keith Holyoak 建议人们为磨砺技能需要问自己以下 2 个问题:
“这让我想到了什么女巫猎人2?”
“为什么让我想到这个高野二郎?”
通过不断观察你周围环境中目标,加之阅读经验,问自己这两个问题,能锻炼你脑力并帮你跨越传统边界建立联系。
总结:这不是魔法,而只是正确的学习过程。现在我们可以理解伊隆是如何变成一个世界级专家式全才的:
他的阅读吸收能力是普通意义上书虫的 60 倍,并保持多年;
他阅读面十份广,跨越多个学科;
他通过将知识解构为基本原理、不断用新方法重构知识来应用单词记忆王。
而我们从伊隆故事中学到的最深层启发是:教条式专业化不是最好,以及它不是唯一通往职业成功的道路,传奇专家式全才 Buckminster Fuller 这个十多年前的看法——我们该考虑新思维转变——今天仍然适用:
“我们狭隘地认定专业化趋于合乎逻辑、自然和令人满意...但同时人类被剥夺了博学的可能。”专业化培养招致孤立、徒劳和混乱的感觉;也导致个人对社会责任和他人的漠视;专业化还导致偏见最终上升到国际关系和意识形态混乱,进而导致战争汤梦佳。
理解伊隆的学习超能力,能帮我们洞悉更多关于他是如何进入一个已有超过百年历史的产业,并改变领域竞争基本规则。伊隆独一无二,但是他的能力并不神奇。

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这小子正和马斯克一起拯救世界,顺便统治一下硅谷

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